现代社会是信息化的社会，随着科技的迅猛发展，互联网和大数据的发展越来越深入，人们越来越认识到了计算机和大数据的价值与功能。在信息化的背景下，借助信息技术开展各项工作已然成了一种不可逆转的趋势，数字化工厂就是在这样的趋势下诞生的，它能够有效的整合资源和数据，使企业的目标和行动具有一致性和协调性，从而有效的的提高了企业的管理决策能力，是企业更加具有创新能力和竞争力。那么，数字化工厂是如何实现高效的数字化管理的呢？下面我们就一起来看一下。

在我们讨论数字化工厂是如何实现高效数字化管理的这个问题之前，我们先来认识一下相关的概念。

首先，是数字化工厂的概念。数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂（DF）是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

其次，是数字化管理的概念数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。

接下来就是重点了，企业要想实现高效的数字化管理，一般来说要经历以下这五个步骤：

1.价值流程梳理。

以精益生产为核心指导思想，运用价值流分析，对企业作业流程进行全面的梳理诊断，将产品从客户、供应商和企业生产过程，最终回到客户手中的一系列活动，区分出增值与非增值的活动。再通过精益的工具将一切的非增值活动减少、消除，重新定义，重组作业标准、时间节点、数据指标，设计以最少的资源投入、获取最大利益的价值流程。

2.人员设备的全面升级。

在价值流梳理的基础上，对标行业优秀企业，设定（Safety）安全、（Quality）质量、（Cost）成本、（Delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。同时企业的人员素质和设备（软硬件）必须得全面升级。人员方面，其思想必须转变，旧的生产管理理念必须丢弃；接受并学习新知识技能，以适应新的生产方式。设备方面，企业可根据实际情况进行软硬件升级，包括机器换人、设备改造、工艺重组等，或导入新的APS/MES等生产制造信息化系统等。

3.物联网。

通过基于互联网架构的新型技术，例如射频识别、红外感应、激光扫描、RFID、电子标签等信息传感技术，将生产资源进行无线WIFI在线连接，实现信息交换和通信，采集关于企业在生产经营活动中各资源要素（人员、机器设备、物料、方法、环境、测量）的信息，可实时掌握并监控到企业各方面的运行状况。

4.数据统筹分析

在物连网的基础上，企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息，形成企业的一个是数据库，然后再通过统筹系统，及时进行识别、记录，分析、运算，将数据进行筛选和层别，最终形成相应的各类图形报表，如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析，将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者，让企业管理者有了判断和决策的依据，达到在线敏捷应对，从而降低成本发生的风险。

5.在线数字经营驾驶舱

在线数字经营驾驶舱基于物联网形成的数据基础上，以精益生产思想为企业管理的核心思想，通过详尽的指标呈现体系，实时反映企业的运行状态，并最终以驾驶舱仪表盘的形式，将实时采集的生产经营活动中的数据，通过图表建模与对标分析，体现为各种常见的图表（直方图、品质报表、效率报表、OEE、预警雷达等），形象化标示企业运行的关键指标, 直观的监测企业生产运营现状，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析，让企业管理者对经营状况了如指掌，能及时智慧决策，及时防范有可能发生的各类风险，运筹帷幄，决胜千里。

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